توضیحات
دانلود پاورپوينت جامع وکامل درباره تحلیل پوششی داده ها
79 اسلاید
چکيده محتواي فايل:
تحلیل پوششی داده ها
فهرست
•تحلیل پوششی داده ها چیست؟
•معرفی مدل های کارایی
•کاربرد مدل های کارایی
•رتبه بندی
•تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
•کارایی هزینه، درآمد
•کاربرد کارایی هزینه، درآمد
تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی خطی برای ارزیابی کارایی واحد تصمیم گیرنده(DMU) است.
برای ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده نیاز به تابع تولید داریم.
تابع تولید تابعی است که برای هر ترکیب از ورودی ها ماکزیمم خروجی را بدهد.
در واقع تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری است و تقریبی از مرز تابع تولید را برآورد می کند.
•کارایی: در مسائل تصمیم گیری کارایی یعنی خوب کار کردن حاصل مقایسه شاخص های درون سازمانی است.
کارایی هر واحد حاصل مقایسه شاخص های آن واحد با استاندارد ها می باشد
اطلاعات حاصل ازتحلیل پوششی داده ها
•محاسبه نمره کارایی برای هر واحد تصمیم گیرنده
•مجموعه مرجع برای واحد های ناکارا را معرفی می کند
•معرفی واحد تصمیم گیرنده بهبود یافته برای واحد های نا کارا
•تعیین میزان ورودی هدر رفته
•تعیین میزان کمبود تولید
معرفی مدل های کارایی:
مدل CCR
•اولین مدل ارائه شده در تحلیل پوششی داده ها مدل CCR است.
•در واقع با استفاده از مشاهدات و اصول زیر، مجموعه ای به نام مجموعه امکان تولید ساخته میشود ومرز آن را تقریبی از تابع تولید در نظر می گیرند.
•1. اصل بازده به مقیاس ثابت
•2. اصل تحدب
•3. اصل امکان پذیری
•4. اصل شمول مشاهدات
•
اصول CCR
•اصل شمول مشاهدات:
•اصل بیکرانی اشعه:
•اصل امکان پذیری:
•اصل تحدب: آنگاه:
مدل BCC
•دومین مدل ارائه شده در تحلیل پوششی داده ها مدل BCC است.
•در واقع تقریبی از تابع تولید در مدل BCC با استفاده از اصول زیر ساخته می شود:
•1. اصل تحدب
•2. اصل امکان پذیری
•3. اصل شمول مشاهدات
•
•کاربرد مدل های کارایی
كاربرد تحليل پوششي داد ه ها (DEA) در تعيين پرتفويي از كارآترين شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
•متغيرهاي ورودي و خروجي
•
علامت اختصاري
خروجي
متغير
O1
خروجي
نرخ بازده يك سال
O2
خروجي
نرخ بازده سه سال
O3
خروجي
نرخ بازده پنج سال
O4
خروجي
درآمد هرسهم EPS
I1
ورودی
نسبت قيمت به درآمد
I2
ورودی
ضريب بتا ( 5 سال)
I3
ورودی
ضريب سيگما ( 5سال)
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.